谷歌开源了 TensorFlow 世界就要马上被改变了吗?

本文来自出门问问 CEO 李志飞,前谷歌科学家,天然说话处理赏罚和人工智能专家,天下主流开源翻译软件 Joshua 首要开拓者。Google 开源了其第二代深度进修技能 TensorFlow,这件工作有什么实际意义?

Google 开源了其第二代深度进修技能 TensorFlow——被行使在 Google 搜刮、图像辨认以及邮箱的深度进修框架。这在相干媒体圈、工程师圈、人工智能公司、人工智能研究团队里有了一些接头。较量风趣的是,微软亚洲研究院立即向媒体发邮件暗示,我们要开源漫衍式呆板进修器材包(DMTK)。

对付公共来说,这件事让人 “狐疑”。从 “深度进修” 到 “漫衍式体系”,太多观念公共一孔之见,现今给出的资料又让人难以领略。而对付 “Google 开源 TensorFlow” 这一变乱,各个公司、团队、学术势力巨子也是众说纷纭。因此,出门问问为各人 “破雾”,并讲一讲这次开源意味着什么。

什么是深度进修?

深度进修体系是什么?深度进补缀论于 2006年 被提出,它通过模仿 “人脑的神经收集” 来表明图像、声音和文本等数据。可是今朝的计较机还达不到模仿人脑数目复杂的神经元(千亿级),因此便有了用到成千上万大型计较机(计较平台集群)来接收数据对其举办自动分类的 “漫衍式深度进修体系”。

TensorFlow 的发源和此次开源变乱

Google 将自家研发的深度进修体系定名为 “DistBelief”,它使得 Google 可以或许同时处理赏罚成千上万台大型计较机的数据,构建更大型的神经收集和大局限实习。Google 的搜刮、图像辨认及邮箱等均回收了该技能。一样平常环境下,深度进修体系都必要先设定好 feature(特性),再进修怎样判别。但 Google DistBelief 神奇的处地址于,“Google Brain” 开拓团队 “XLab” 曾用它在未事先获取 “猫的特性描写” 信息的环境下,从大量 YouTube 视频中区分除了哪些是猫的视频。这意味着深度进修体系 “DistBelief” 自行总结出了猫的 feature(特性)!固然这个案例的辨认范畴、辨认率有待进步(81.7%),临沧市,但作为人工智能最经典案例之一,为人工智能掀开了新的篇章。而 “猫” 的变乱,也让曾经的 Google Brain 开拓团队 “XLab” 的焦点职员、此刻被李彦宏挖到百度的吴恩达获得了 “Google Brain” 之父的美誉。不外,期间老是前进,而 “DistBelief” 有缺陷。

Google 称,固然 DistBelief 很是乐成,但它仅仅以神经收集为目标、异常范围,并且很难举办设置。其它,DistBelief 紧紧绑定在 Google 的内部基本办法上,险些不行能将代码与外界共享。因此,本文的主角,Google 的第二代深度进修体系 “TensorFlow” 横空出世了。

Google 暗示,TensorFlow 在计划上尤其针对降服 DistBelief 的短板,机动、更通用、易行使、更快,并且完全开源。TensorFlow 可以被架设在智妙手机这样小的装备上,乃至仅一块电路板上,更机动; TensorFlow 可以被行使在许多计较平台,无论是智妙手机照旧大型计较机、单个 CPU / GPU 计较机照旧成百上千 GPU 卡构成的漫衍式体系,ARM 的照旧 X86 的构架,更通用;TensorFlow 支持多种编程说话,提供了许多深度进修模子库,易行使;在许多指标上,TensorFlow 要比 DistBelief 要快一倍,更快。可是,学术界和工程界的一些伴侣并不喜好这个 “方才冲入” 开源界的 “小伙子”,判了它 “意义不大” 的极刑。“TensorFlow” 之以是 “开源” 却不奉迎,是由于 TensorFlow 不是第一个被开源的深度进修体系,而且今朝只开源了 “单机版”,而非可以或许辨认猫的 “漫衍式版本”。除了并非第一以及只开源了单机版代码这两点外,Google 开源 TensorFlow 这件事最被人诟病的处地址于,在 “用究竟”、“用数据” 措辞的学术界、工程界,Google 并未用 “数据比拟” 证明 TensorFlow 的 “机动、更通用、易行使”。

对付 TensorFlow,出门问问的观点是,TensorFlow 对学术界意义不大,可是对工程界意义挺大。

精彩评论 0

还可以输入100个字,评论长度3个中文字符以上
95919000:2017-11-24 10:04:39